01 / LEARN↗
Học nền tảng
Python, tư duy thống kê, cách đọc dữ liệu và đặt giả thuyết. Bắt đầu từ điều bạn có thể giải thích lại.
ĐÔNG PHAN / INDEPENDENT QUANT RESEARCHVIETNAM · DIGITAL LAB
DONK QUANT LAB CRYPTO / DATA / SYSTEMS
TỪ DỮ LIỆUĐẾN KỶ LUẬT.
PHAN CÔNG ĐÔNG / ĐÔNG PHAN · FOUNDER & BUILDER
/ 001 — GIỚI THIỆU
Học cách đặt câu hỏi. Dùng dữ liệu để kiểm chứng. Xây hệ thống có quy tắc, hiểu rõ rủi ro trước mọi quyết định.
PHAN CÔNG ĐÔNG / FOUNDERCUỘN ĐỂ KHÁM PHÁ ↓
01 / SELECTED READING
Nghiên cứu bắt đầu
từ câu hỏi.
Những bài viết công khai về cách đặt giả thuyết, đọc dữ liệu và nhìn thẳng vào giới hạn. Chọn một câu hỏi, xem phép kiểm tra và đọc tiếp về những giới hạn của nó.
DATA / THỰC HÀNHPython cho quantTính toán có thời điểm, kiểm tra giả định trước khi diễn giải dữ liệu.↗VALIDATION / ĐỌC KẾT QUẢBacktest, win rate & drawdownMột kết quả quá khứ cần phí, rủi ro và bối cảnh ngoài mẫu.↗RISK / NỀN TẢNGQuản lý vốn cho người mớiBắt đầu từ giới hạn tổn thất và kích thước vị thế có quy tắc.↗
DATA / CODE / VALIDATION — nguồn, quy tắc, phép kiểm tra.Khám phá toàn bộ thư viện ↗
Một phòng thí nghiệm mở cho người muốn hiểu điều gì đứng sau một quyết định giao dịch.
THỊ TRƯỜNG KHÔNG CẦN
THÊM NIỀM TIN.
NÓ CẦN KIỂM CHỨNG.
Một biểu đồ đẹp chưa phải là một hệ thống. Tại DONK QUANT LAB, chúng tôi bắt đầu bằng giả thuyết rõ ràng, dữ liệu có nguồn, quy tắc có thể viết thành mã và kiểm định có ghi nhận giới hạn. Kết quả tốt trên quá khứ chỉ là điểm bắt đầu cho câu hỏi tiếp theo.
Xem cách chúng tôi làm việc02A / MAP THE FIELD
MỌI TÍN HIỆU
CẦN BỐI CẢNH.
Dữ liệu, quy tắc, chi phí và rủi ro cùng tạo nên một câu trả lời. Các hình ảnh là sơ đồ minh họa, không phải kết quả giao dịch.
MỘT HỆ SINH THÁI CÓ LIÊN KẾT
CÁC MẢNH GHÉP
CỦA MỘT HỆ THỐNG.
Không có đường tắt từ một ý tưởng tới một quyết định đáng tin. Sáu lớp dưới đây giúp bạn nhìn toàn bộ hành trình, từ kiến thức nền đến vận hành có giám sát.
02 / DATA↗
Dữ liệu crypto
Đọc cấu trúc thị trường, chất lượng dữ liệu và những khoảng trống có thể làm sai cả kết luận.
03 / BUILD↗
Chiến lược & mã
Biến một ý tưởng thành quy tắc có thể lập trình, tái hiện và phản biện. Mã và giả định cần được ghi nhận để có thể kiểm tra lại.
04 / VALIDATE↗
Backtest & kiểm chứng
Xem chi phí, thời điểm biết thông tin, mẫu ngoài và rủi ro. Không biến lợi nhuận lịch sử thành lời hứa tương lai.
05 / OBSERVE↗
Mô phỏng & công cụ
Thử nghiệm trên giấy, theo dõi trạng thái và học từ sai lệch thực tế. Mô phỏng phục vụ học tập và kiểm tra giả định.
06 / TOGETHER↗
Tài liệu & phương pháp
Ghi chép phương pháp, tài liệu tự học và câu hỏi nghiên cứu. Ưu tiên nguồn gốc rõ ràng và khả năng kiểm tra lại.
ĐỒ HỌA DỮ LIỆU CHỈ MANG TÍNH MINH HỌA
03A / THE RESEARCH LENS
Ý TƯỞNG ĐI QUA
NHIỀU LỚP KIỂM TRA.
Mỗi lớp làm rõ một giả định. Bằng chứng luôn đi cùng giới hạn của nó.
THỰC HÀNH SỰ HOÀI NGHI CÓ CẤU TRÚC
MỘT Ý TƯỞNG.
BỐN LẦN KIỂM TRA.
Đặt câu hỏi
Định nghĩa điều kiện, thị trường, khung thời gian và trường hợp quy tắc có thể thất bại.
Viết thành quy tắc
Chuyển giả thuyết thành logic có thể lặp lại; ghi rõ dữ liệu, thời điểm và chi phí.
Kiểm định nghiêm túc
Đối chiếu dữ liệu lịch sử, mẫu ngoài, độ nhạy và kịch bản xấu trước khi diễn giải.
Mô phỏng & quan sát
Theo dõi trên giấy, đối chiếu sai lệch và điều chỉnh quy trình nghiên cứu khi có bằng chứng mới.
Kết quả backtest và mô phỏng không bảo đảm kết quả giao dịch thực tế.
FOUNDER / RESEARCH / ENGINEERING
PHAN CÔNG
ĐÔNG.
ĐÔNG PHAN · PHAN CONG DONG · DONG PHAN
Người sáng lập và trực tiếp xây dựng DONK QUANT LAB. Đông làm việc ở điểm giao giữa nghiên cứu định lượng, lập trình hệ thống, kiểm chứng chiến lược, quản lý rủi ro và nội dung giáo dục.
Một quy tắc chỉ hữu ích khi ta biết nó được tạo ra, kiểm tra và giới hạn như thế nào.
Xem hồ sơ chính thức ↗TỪ KIẾN THỨC ĐẾN THỰC HÀNH
HIỂU DỮ LIỆU.
KIỂM TRA GIẢ ĐỊNH.
Không cung cấp tín hiệu giao dịch, không phân phối khóa học bên thứ ba và không nhận khách tư vấn.
01 / LEARNING
Kiến thức.
Có nguồn.
Tài liệu nền tảng về dữ liệu, thống kê, chi phí và rủi ro. Các ví dụ phục vụ học tập, không phải khuyến nghị giao dịch.
Đọc về kiểm chứng ↗02 / METHODOLOGY
Phương pháp.
Có giới hạn.
Đặt giả thuyết, viết quy tắc, mô phỏng và ghi nhận sai lệch. Kết quả cần được đọc cùng giả định và giới hạn dữ liệu.
Xem quy trình ↗DONK QUANT LAB không nhận giữ vốn, không giao dịch thay và không cam kết lợi nhuận.
ĐI XA HƠN
TỪ MỘT CÂU HỎI.
Những trang giải thích nền tảng vẫn được lưu lại để bạn tự học và kiểm tra điều mình nghe thấy.
HỎI RÕ.
HIỂU ĐÚNG.
Website này giới thiệu những gì?
Website giới thiệu hồ sơ Phan Công Đông, phương pháp nghiên cứu định lượng và kiến thức nền tảng. Không cung cấp tín hiệu giao dịch, phân phối khóa học bên thứ ba hoặc nhận khách tư vấn.
DONK QUANT LAB có cam kết lợi nhuận không?
Không. Backtest là quan sát trên dữ liệu lịch sử, không bảo đảm kết quả tương lai. Nội dung công khai phục vụ học tập và nghiên cứu, không phải lời khuyên đầu tư cá nhân.
DONK QUANT LAB có nhận khách tư vấn không?
Không. Nội dung hiện tại phục vụ giới thiệu năng lực và học tập; dự án không nhận khách tư vấn hoặc triển khai theo báo giá.
Phan Công Đông là ai?
Phan Công Đông, còn dùng tên Đông Phan, là nhà sáng lập và người trực tiếp nghiên cứu, phát triển DONK QUANT LAB. Xem hồ sơ chính thức.
CÓ MỘT Ý TƯỞNG CẦN ĐƯỢC KIỂM CHỨNG?
BẮT ĐẦU BẰNG
MỘT CÂU HỎI.
Tìm hiểu hồ sơ Phan Công Đông, cách tiếp cận dữ liệu, lập trình và kiểm chứng giả định trong nghiên cứu định lượng.
Liên hệ qua ZaloTHƯ VIỆN HỌC TẬP
HỌC QUANT
TỪ DỮ LIỆU.
Quantitative finance ứng dụng toán, dữ liệu và lập trình vào định giá, danh mục, rủi ro và giao dịch. Quant là gì? giới thiệu phạm vi này, cách kiểm chứng và giới hạn.
Đọc theo bài tập: lộ trình học quant, Python cho quant, và quant crypto. Các ví dụ phục vụ giáo dục, không dự báo lợi nhuận.