DONK QUANT LAB

DONK QUANT LAB 01 / RESEARCH LIBRARY

Ý tưởng tốt bắt đầu
từ câu hỏi rõ.

Thư viện bài viết về dữ liệu, mô phỏng và rủi ro trong nghiên cứu định lượng. Đọc theo chủ đề hoặc tìm một khái niệm; mỗi ví dụ là để học cách kiểm tra, không phải khuyến nghị giao dịch.

Cách chúng tôi nghiên cứu
ĐIỂM BẮT ĐẦU / PHƯƠNG PHÁP

Một kết quả đẹp
chưa đủ là bằng chứng.

Giả thuyết, thời điểm dữ liệu, phí và giai đoạn ngoài mẫu quyết định một phép thử có ý nghĩa gì. Xem quy trình trước khi đọc con số.

Đọc phương pháp

BÀI VIẾT CÔNG KHAI

Đọc theo mạch nghiên cứu.

Từ nền tảng đến những câu hỏi về kết quả và thực thi.

12 bài viết

01 NỀN TẢNG / NHẬP MÔN

Quant là gì?

Phạm vi của quantitative finance, vai trò nghiên cứu và giới hạn của một phép tính.

↗
02 NỀN TẢNG / THỰC HÀNH

Lộ trình học quant

Học theo câu hỏi có thể kiểm tra, từ số học đến dữ liệu và quy tắc.

↗
03 PHƯƠNG PHÁP / THỰC HÀNH

Python cho quant

Phép tính lợi suất, dữ liệu có thời điểm và cách tránh nhìn trước trong ví dụ nhỏ.

↗
04 PHƯƠNG PHÁP / KIỂM ĐỊNH

Backtest, win rate & drawdown

Đọc kết quả lịch sử cùng phí, mức sụt giảm và giả định kiểm định.

↗
05 PHƯƠNG PHÁP / HỆ THỐNG

Bot trading là gì?

Tự động hóa quy tắc không đồng nghĩa với khả năng dự đoán hay bảo đảm thực thi.

↗
09 THỊ TRƯỜNG / CRYPTO

Quant crypto

Thị trường liên tục thay đổi giả định dữ liệu, phí và khớp lệnh thế nào.

↗
10 THỊ TRƯỜNG / BỐI CẢNH

Crypto ở Việt Nam

Những câu hỏi pháp lý và an toàn cần tự kiểm tra từ nguồn hiện hành.

↗